Eplan cung cấp “Agent” và dữ liệu cho hệ thống AI của Siemens

Tác giả: Ian Greeves.

Trong hơn 40 năm qua, Eplan luôn đi đầu trong lĩnh vực phần mềm kỹ thuật điện và thiết kế tủ điều khiển, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và tự động hóa trong ngành. Eplan đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái kỹ thuật của Siemens. Những năm gần đây, hai công ty đã nỗ lực tích hợp liền mạch nhiều hệ thống với nhau, bao gồm:

  • Phần mềm quản lý vòng đời sản phẩm “Teamcenter® X”.
  • Công cụ cấu hình TIA Selection Tool của Siemens.
  • Nền tảng Eplan Platform.

Mục tiêu là làm cho thông tin kỹ thuật luôn sẵn sàng cho cả hai hệ thống, đơn giản hóa việc hợp tác giữa các bộ môn khác nhau. Dữ liệu sau khi được nhập hoặc tạo ra sẽ tự động có mặt trên tất cả các hệ thống khác.

Bước chuyển mình với Trí tuệ nhân tạo (AI)

Eplan xây dựng các giao diện thông minh để kết nối với các hệ thống khác, giúp tăng tốc quy trình kỹ thuật điện và giảm thiểu lỗi. Đây là một sự thay đổi mang tính bước ngoặt, đặc biệt khi một thay đổi trong thiết kế có thể ảnh hưởng đến nhiều bộ phận khác nhau. Không chỉ dừng lại ở các giải pháp truyền thống, Eplan đang khám phá cách AI có thể đảm nhận các tác vụ trong quy trình làm việc liên công ty.

“Siemens đã tiếp cận chúng tôi vào năm ngoái và mời tham gia một dự án của họ,” Julian Rahm, Trưởng bộ phận Nghiên cứu & Tạo mẫu (Prototyping) chia sẻ. “Mục tiêu là phát triển một hệ thống agent để cải thiện việc trao đổi dữ liệu giữa TIA Portal của họ và Eplan Electric P8 của chúng tôi. Đây mới chỉ là điểm khởi đầu.”

Hành trình AI tại Eplan

Chủ đề AI tại Eplan thực chất đã bắt đầu từ năm 2018 với sự thành lập của bộ phận AIDA (Artificial Intelligence and Data Analytics). Đội ngũ này tập trung vào phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và áp dụng các mô hình AI vào công nghệ tự động hóa.

Mục tiêu cốt lõi là cung cấp cho các kỹ sư điện những giải pháp bền vững dựa trên AI, giúp họ giải quyết các yêu cầu cụ thể mà vẫn giữ được sự sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề.

“Về lâu dài, mục tiêu là tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại,” CEO Sebastian Seitz giải thích. “Điều kiện tiên quyết để sử dụng công nghệ AI thành công là phải có dữ liệu chất lượng cao.”

Eplan CEO Sebastian Seitz (bên phải) và Rainer Brehm, CEO của Tự động hóa Nhà máy tại Siemens (giữa), trong một buổi thảo luận nhóm về trí tuệ nhân tạo tại Hannover Messe 2025.
Eplan CEO Sebastian Seitz (bên phải) và Rainer Brehm, CEO của Tự động hóa Nhà máy tại Siemens (giữa), trong một buổi thảo luận nhóm về trí tuệ nhân tạo tại Hannover Messe 2025.

Sự hợp tác giữa Eplan và Siemens về AI

Hai công ty đã phát triển một giải pháp chung để tích hợp công nghệ điện và tự động hóa thông qua các tác nhân AI công nghiệp (industrial AI agents).

Họ tập trung giải quyết một thách thức lâu năm: Sự đồng bộ hóa thông tin. Mục tiêu là để đội ngũ kỹ thuật điện (dùng Eplan) và đội ngũ tự động hóa (dùng TIA Portal) làm việc phối hợp nhịp nhàng hơn.

Cách thức hoạt động (Ví dụ thực tế): Các kỹ sư đã xây dựng một kịch bản demo cụ thể như sau:

  1. Phát hiện: Người dùng Siemens TIA Portal nhận được thông báo từ hệ thống rằng một linh kiện điện (ví dụ: công tắc bảo vệ động cơ Siemens) đã có phiên bản mới hiện đại hơn.
  2. Phê duyệt: Sau khi người dùng đồng ý cập nhật, trợ lý ảo Siemens Engineering Copilot TIA sẽ kết nối với một “Orchestrator agent” (Tác nhân điều phối – một AI cấp cao quản lý các agent khác).
  3. Thực thi: Agent điều phối này sẽ tự động cập nhật sơ đồ mạch điện trên Eplan và cả bố trí bảng điều khiển (mounting plate).
  4. Kết quả: Kỹ sư không cần nhập liệu thủ công.

“Đối với các nhà thiết kế, điều này có nghĩa là họ không còn phải gõ phím thủ công để hoán đổi linh kiện,” chuyên gia dữ liệu Rahm giải thích. “Thay vào đó, họ có thể ra lệnh: ‘Này Copilot, hãy đổi linh kiện A sang linh kiện B’.”

Hệ thống AI sẽ tự kiểm tra, tìm dữ liệu Eplan tương ứng, hỏi xác nhận của người thiết kế, và sau đó thực hiện thay đổi đồng bộ trên cả hai phần mềm. Nhờ có Agent điều phối giám sát, không thông tin nào bị mất và không bước thay đổi nào bị bỏ sót.

Julian Rahm, Trưởng bộ phận Nghiên cứu & Tạo mẫu tại Eplan (trong ảnh bên trái).
Julian Rahm, Trưởng bộ phận Nghiên cứu & Tạo mẫu tại Eplan (trong ảnh bên trái).

Dữ liệu là chìa khóa để AI vận hành

Kịch bản trên nghe có vẻ đơn giản nhưng thực tế lại rất tốn thời gian nếu làm thủ công. Để tự động hóa, Eplan phải cung cấp dữ liệu chuẩn xác.

Eplan sử dụng khái niệm dữ liệu Asset Administration Shell (AAS). Đây là một tiêu chuẩn giúp mọi thành phần, linh kiện đều có thể được nhận dạng thống nhất. Nhờ đó, hệ thống biết chính xác linh kiện nào cần thay thế. AI dựa vào nền tảng này để “dịch” các lệnh thoại thành các thao tác kỹ thuật chính xác.

Tương lai của dự án

Liên kết hiện tại giữa TIA Portal và Eplan có thể xem là bản thiết kế cho các dự án tương lai. Tuy nhiên, hiện tại hệ thống này mới chỉ là nguyên mẫu (prototype) – giống như một chiếc “xe ý tưởng” (concept car) trong ngành ô tô.

Việc khi nào nó được đưa vào sản xuất đại trà vẫn chưa được quyết định do cần thêm các thử nghiệm và biện pháp an toàn. Tuy nhiên, tầm nhìn của Eplan hoàn toàn phù hợp với bức tranh lớn mà Siemens gọi là ‘Advanced Machine Engineering’ (Kỹ thuật Máy móc Tiên tiến) – nơi cốt lõi là luồng dữ liệu liên tục từ khâu lập kế hoạch đến dịch vụ, được hỗ trợ bởi các quy trình kỹ thuật dựa trên AI.

Nguồn https://blog.eplan.co.uk/eplan-provides-agents-and-data-for-siemens-ai-system

Bình luận

Xem Nhiều Nhất