Google I/O 2025: Loạt Công Bố AI Đột Phá và Tương Lai Công Nghệ Mới

Sự kiện Google I/O 2025 đã chính thức khép lại, để lại một dấu ấn đậm nét về một kỷ nguyên công nghệ mới, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm tương lai mà đã len lỏi vào từng ngóc ngách của sản phẩm và dịch vụ. Tâm điểm của sự kiện chính là Gemini, mô hình AI tiên tiến nhất của Google, được trình diễn với những khả năng vượt trội, hứa hẹn định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới số.

Từ những trợ lý AI thấu hiểu ngữ cảnh sâu sắc, các công cụ sáng tạo nội dung đa phương tiện đột phá, cho đến những trải nghiệm tìm kiếm thông tin và tương tác thực tế ảo được cá nhân hóa mạnh mẽ, Google I/O 2025 đã vẽ nên một bức tranh tương lai đầy tham vọng. Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan, dễ hiểu và đầy đủ về những công bố quan trọng nhất, đặc biệt là những tiến bộ AI sẽ định hình tương lai công nghệ. Các thông báo cho thấy Google không chỉ phát triển các sản phẩm AI riêng lẻ mà đang kiến tạo một hệ sinh thái AI toàn diện, với Gemini đóng vai trò hạt nhân, kết nối và khuếch đại sức mạnh cho tất cả các dịch vụ.

Điều này thể hiện một chiến lược nhất quán, đưa Gemini vào mọi điểm chạm của người dùng, từ Tìm kiếm, Workspace, Chrome cho đến các thiết bị XR mới, tạo ra một lớp trí tuệ chung giúp các sản phẩm tương tác và thấu hiểu người dùng ở một tầm cao mới. Sự kiện này cũng đánh dấu một bước ngoặt, cho thấy Google đang đặt cược lớn vào AI như là động lực tăng trưởng và đổi mới chủ chốt, sẵn sàng cho cuộc đua khốc liệt trong lĩnh vực công nghệ AI toàn cầu.  

Project Astra Nâng Cấp: Trợ Lý AI Toàn Năng Sắp Ra Mắt

Google đã giới thiệu những cập nhật quan trọng cho Project Astra, một nguyên mẫu nghiên cứu đang được phát triển với mục tiêu trở thành một trợ lý AI toàn diện, có khả năng tương tác và hỗ trợ người dùng một cách tự nhiên và thông minh hơn bao giờ hết.  

Điểm nổi bật của Project Astra phiên bản mới là khả năng đối thoại âm thanh tự nhiên được cải thiện đáng kể. Trợ lý này giờ đây có thể phát hiện các giọng điệu, ngôn ngữ (hỗ trợ đến 24 ngôn ngữ) và cả cảm xúc của người dùng, từ đó đưa ra những phản hồi trôi chảy và phù hợp. Không chỉ dừng lại ở việc phản hồi, Astra còn có thể chủ động bắt đầu cuộc trò chuyện một cách trực quan và phản hồi ngay lập tức mà không bị gián đoạn hay có độ trễ đáng kể. Đặc biệt, khả năng đối thoại nhận biết ngữ cảnh cho phép Astra bỏ qua các yếu tố gây xao nhãng như tiếng ồn xung quanh hoặc những lời nói không liên quan, tập trung vào nhu cầu thực sự của người dùng.  

Về mặt trí tuệ hành động, Project Astra thể hiện sự tiến bộ vượt bậc. Tính năng “đánh dấu tác nhân” (Agent highlighting) giúp Astra hiểu các đối tượng trong ngữ cảnh và sử dụng các điểm nổi bật trên màn hình để chỉ ra những gì quan trọng. Quan trọng hơn, Astra có thể điều khiển giao diện người dùng (UI) và sử dụng các công cụ như Google Search, Gmail, Lịch, Bản đồ để hoàn thành các tác vụ thay cho người dùng. Khả năng truy xuất nội dung cũng rất ấn tượng, ví dụ như tìm kiếm thông tin trong một tệp PDF hướng dẫn sử dụng hoặc một công thức nấu ăn mà người dùng đã chia sẻ, từ đó cung cấp sự trợ giúp phù hợp. Project Astra còn được kỳ vọng sẽ hỗ trợ các tác vụ như gọi điện và đưa ra các đề xuất mua sắm cá nhân hóa dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về sở thích của người dùng thông qua “lý luận cá nhân hóa” và “bộ nhớ đa phương thức”.  

Công nghệ của Project Astra đang được Google tích cực làm việc để tích hợp vào các sản phẩm hiện có như Gemini Live, các trải nghiệm mới trong Google Search, cũng như các thiết bị phần cứng mới như kính thông minh. Một ứng dụng đáng chú ý là việc Google hợp tác với dịch vụ phiên dịch hình ảnh Aira để phát triển và tinh chỉnh Project Astra nhằm hỗ trợ cộng đồng người mù và người có thị lực kém, giúp họ khám phá và tương tác với thế giới xung quanh một cách dễ dàng hơn. Astra được thiết kế để hoạt động liền mạch trên nhiều thiết bị, từ điện thoại Android đến các nguyên mẫu kính, với bộ nhớ đa thiết bị cho phép người dùng chuyển đổi qua lại mà vẫn duy trì được mạch trò chuyện.  

Những cải tiến này của Project Astra cho thấy một xu hướng rõ ràng về “Agentic AI” – tức là AI không chỉ đơn thuần là một chatbot trả lời câu hỏi, mà đã tiến hóa thành một “tác nhân” (agent) có khả năng hiểu ngữ cảnh một cách sâu sắc và chủ động thực hiện hành động. Khả năng bỏ qua các yếu tố gây xao nhãng, hiểu các đối tượng trên màn hình, tự mình sử dụng các công cụ và đưa ra đề xuất dựa trên lịch sử tương tác là những bước tiến quan trọng hướng tới một AI thực sự hữu ích và hòa nhập vào đời sống hàng ngày. Với Astra, tương lai của việc tương tác với công nghệ sẽ không còn là những câu lệnh khô khan, mà sẽ trở nên tự nhiên như trò chuyện với một người trợ lý thực thụ, có khả năng nhìn, nghe, hiểu và hành động dựa trên thế giới xung quanh và nhu cầu cụ thể của mỗi người dùng.

Agent Mode trên Gemini: AI Chủ Động Lên Kế Hoạch và Hành Động

Một trong những công bố đáng chú ý nhất tại Google I/O 2025 là việc Gemini sắp được trang bị “Agent Mode” (Chế độ Tác nhân). Đây là một bước tiến quan trọng, cho phép Gemini không chỉ hiểu và đối thoại mà còn có khả năng tự tạo kế hoạch và thực hiện các hành động phức tạp trên môi trường web thay mặt người dùng.  

Trong Agent Mode, Gemini có thể đảm nhận những tác vụ đa bước, ví dụ điển hình được đưa ra là tìm kiếm một căn hộ. AI sẽ không chỉ cung cấp danh sách các căn hộ phù hợp với tiêu chí của người dùng mà còn có thể tự động lên lịch các buổi xem nhà, liên hệ với bên cho thuê, và nhiều hơn nữa. Điều này cho thấy khả năng của AI trong việc phân tích yêu cầu, chia nhỏ thành các nhiệm vụ cụ thể, và thực thi chúng một cách tuần tự hoặc song song.  

Để thực hiện được những tác vụ phức tạp này, Agent Mode của Gemini sẽ tận dụng sức mạnh của Project Mariner và Model Context Protocol (MCP). Project Mariner là một nguyên mẫu nghiên cứu của Google, khám phá tương lai của tương tác giữa con người và tác nhân AI, đặc biệt là trên trình duyệt web, với khả năng xử lý đồng thời nhiều tác vụ khác nhau như tìm kiếm thông tin, đặt chỗ, mua sắm, nghiên cứu. Trong khi đó, MCP là một giao thức được thiết kế để cung cấp ngữ cảnh và các công cụ cần thiết cho các tác nhân AI, cho phép chúng truy cập và tương tác với các dịch vụ, dữ liệu bên ngoài một cách an toàn và hiệu quả. MCP đóng vai trò như một cầu nối, giúp các agent như Gemini “nhìn” và “tương tác” với thế giới số rộng lớn, từ đó thực hiện các hành động theo yêu cầu của người dùng.  

Về thời gian ra mắt, Google cho biết Agent Mode sẽ sớm được cung cấp cho những người dùng đăng ký gói Google AI Ultra tại thị trường Hoa Kỳ.  

Sự ra đời của Agent Mode đánh dấu một bước chuyển mình mạnh mẽ của Gemini, từ một mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu tập trung vào đối thoại và tạo sinh nội dung, trở thành một tác nhân kỹ thuật số có khả năng thực thi công việc. Đây là một bước nhảy vọt về năng lực của AI, mở ra một kỷ nguyên mới nơi AI không chỉ cung cấp thông tin mà còn thực sự “làm việc” cho con người. Trong tương lai không xa, người dùng có thể giao phó nhiều tác vụ phức tạp và tốn thời gian hàng ngày cho các trợ lý AI như Gemini, giải phóng bản thân để tập trung vào những công việc đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy chiến lược hoặc tương tác con người ở mức độ sâu hơn. Việc tìm căn hộ chỉ là một ví dụ ban đầu; tiềm năng ứng dụng của Agent Mode là vô cùng rộng lớn, từ quản lý lịch trình cá nhân, tổ chức du lịch, đến hỗ trợ các quy trình công việc chuyên nghiệp.

Project Beam: Trải Nghiệm Video 3D Siêu Thực Với Avatar Sống Động

Google đã chính thức giới thiệu Project Beam, trước đây được biết đến với tên gọi Project Starline, một nền tảng giao tiếp video 3D đột phá, hứa hẹn mang lại những trải nghiệm tương tác từ xa chân thực và sống động như đang ở cùng một phòng.  

Công nghệ cốt lõi của Project Beam là sự kết hợp giữa hệ thống thu hình tiên tiến và trí tuệ nhân tạo. Mặc dù thông tin chi tiết về “thiết lập 6 camera” được người dùng đề cập chưa được xác nhận rộng rãi, các mô tả đều cho thấy một hệ thống camera phức tạp có khả năng thu lại hình ảnh đa chiều của người dùng. Dữ liệu hình ảnh này sau đó được xử lý bởi một mô hình AI video thể tích (volumetric video model) tiên tiến, có khả năng biến đổi các luồng video 2D tiêu chuẩn thành những avatar 3D siêu thực.  

Điểm đặc biệt làm nên sự khác biệt của Project Beam chính là việc sử dụng màn hình trường ánh sáng (light field display). Công nghệ màn hình này tạo ra một “trường” các tia sáng, cho phép người xem cảm nhận được chiều sâu và góc nhìn tự nhiên của đối tượng 3D mà không cần phải đeo bất kỳ loại kính chuyên dụng nào. Kết quả là người dùng ở hai đầu cầu có thể nhìn thấy avatar 3D của nhau với độ chi tiết cao, cho phép tương tác theo thời gian thực, bao gồm cả việc giao tiếp bằng mắt và đọc các tín hiệu phi ngôn ngữ tinh tế như biểu cảm khuôn mặt hay cử chỉ.  

Google đang hợp tác chặt chẽ với HP để sản xuất các thiết bị phần cứng cho Project Beam. Dự kiến, những thiết bị đầu tiên sẽ được giới thiệu tại InfoComm và cung cấp cho một số khách hàng doanh nghiệp chọn lọc vào cuối năm nay. Ngoài HP, Google cũng làm việc với các đối tác hàng đầu khác trong ngành như Zoom, Diversified và AVI-SPL để mở rộng phạm vi tiếp cận của nền tảng này.  

Project Beam không chỉ đơn thuần là một cải tiến về chất lượng cuộc gọi video. Nó hướng đến việc định nghĩa lại hoàn toàn khái niệm giao tiếp từ xa. Khả năng tái tạo sự hiện diện và kết nối cảm xúc thực sự trong không gian ảo có tiềm năng thay đổi sâu sắc cách chúng ta làm việc, học tập và tương tác xã hội. Việc nhấn mạnh vào “giao tiếp bằng mắt, đọc các tín hiệu tinh tế và xây dựng sự hiểu biết và tin tưởng như thể họ đang đối mặt trực tiếp” cho thấy tham vọng của Google trong việc giải quyết những hạn chế cố hữu của các công cụ hội họp trực tuyến hiện tại, như “mệt mỏi Zoom” hay sự thiếu vắng kết nối cá nhân.  

Ngoài môi trường doanh nghiệp, tiềm năng ứng dụng của Project Beam là vô cùng rộng lớn. Công nghệ này có thể mang lại những đột phá trong giáo dục từ xa, cho phép giảng viên và sinh viên tương tác một cách trực quan hơn; trong y tế từ xa, hỗ trợ các buổi tư vấn chuyên sâu nơi việc quan sát biểu hiện của bệnh nhân là rất quan trọng; trong ngành giải trí, tạo ra những trải nghiệm tương tác mới mẻ; và quan trọng không kém, giúp các gia đình ở xa nhau có những cuộc gặp gỡ ảo ấm áp và gần gũi hơn. Tuy nhiên, một thách thức không nhỏ đối với việc phổ cập Project Beam có thể đến từ công nghệ phức tạp và chi phí sản xuất màn hình trường ánh sáng cũng như hệ thống thu hình 3D. Điều này có thể khiến cho trong giai đoạn đầu, Project Beam chủ yếu nhắm đến phân khúc doanh nghiệp cao cấp và các tổ chức có yêu cầu cao về chất lượng tương tác từ xa.

Google Meet Dịch Thuật Thời Gian Thực: Phá Vỡ Rào Cản Ngôn Ngữ

Một tính năng đột phá khác được công bố tại Google I/O 2025 là khả năng dịch thuật giọng nói AI theo thời gian thực được tích hợp trực tiếp vào Google Meet. Tính năng này hứa hẹn sẽ phá vỡ rào cản ngôn ngữ trong các cuộc họp trực tuyến, giúp người dùng từ các quốc gia khác nhau có thể giao tiếp một cách liền mạch và hiệu quả.  

Điểm đặc biệt của công nghệ này là khả năng duy trì giọng điệu, ngữ điệu và cảm xúc của người nói gốc trong bản dịch. Thay vì nghe một giọng AI tổng hợp chung chung, người dùng sẽ nghe được bản dịch với những đặc điểm giọng nói quen thuộc của người đối thoại, tạo cảm giác tự nhiên và gần gũi hơn. Mặc dù một số nguồn tin ban đầu gợi ý rằng công nghệ này kế thừa từ Project Beam/Starline, thông tin này chưa được xác nhận hoàn toàn, nhưng rõ ràng Google đang tận dụng các mô hình âm thanh AI tiên tiến của mình để hiện thực hóa tính năng này.  

Trong giai đoạn đầu, tính năng dịch thuật thời gian thực trên Google Meet sẽ hỗ trợ dịch giữa tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha. Google cho biết sẽ nhanh chóng mở rộng hỗ trợ sang nhiều ngôn ngữ khác trong những tuần tới, đáp ứng nhu cầu giao tiếp đa dạng trên toàn cầu.  

Về kế hoạch triển khai, tính năng này sẽ ra mắt dưới dạng phiên bản beta cho những người dùng đăng ký gói Google One AI Premium. Đồng thời, Google cũng đang tiến hành thử nghiệm với các khách hàng doanh nghiệp sử dụng Google Workspace, dự kiến triển khai rộng rãi hơn vào cuối năm.  

Sự xuất hiện của tính năng dịch thuật thời gian thực trên Google Meet mang một ý nghĩa to lớn đối với môi trường làm việc và hợp tác toàn cầu. Nó có tiềm năng cách mạng hóa cách các nhóm đa quốc gia tương tác, loại bỏ những trở ngại do khác biệt ngôn ngữ gây ra, từ đó thúc đẩy sự hiểu biết và hiệu quả công việc. Việc AI không chỉ dịch nghĩa mà còn cố gắng truyền tải cả sắc thái trong giọng nói của người phát biểu là một bước tiến quan trọng so với các công cụ dịch máy truyền thống, giúp các cuộc hội thoại trở nên tự nhiên hơn và giữ được những yếu tố phi ngôn ngữ quan trọng trong giao tiếp.

Hơn nữa, việc cá nhân hóa trải nghiệm dịch thuật bằng cách giữ lại “giọng nói của chính người nói” làm tăng đáng kể sự thoải mái và chấp nhận của người dùng. Điều này giúp giảm bớt cảm giác “xa lạ” khi nghe bản dịch và giúp người nghe dễ dàng kết nối giọng nói đã dịch với người đang trình bày. Tuy nhiên, để tính năng này thực sự trở nên liền mạch và đáng tin cậy trong mọi tình huống, Google sẽ cần liên tục cải thiện độ chính xác của bản dịch, đặc biệt là trong các cuộc hội thoại chuyên ngành phức tạp với nhiều thuật ngữ đặc thù, cũng như giảm thiểu độ trễ, dù là nhỏ, để không làm ảnh hưởng đến nhịp điệu tự nhiên của cuộc trò chuyện.  

Sáng Tạo Không Giới Hạn Với Bộ Ba AI Mới: Veo 3, Imagen 4 và Flow

Google I/O 2025 đã trình làng một bộ ba công cụ AI sáng tạo mạnh mẽ, bao gồm Veo 3, Imagen 4 và Flow, mở ra những chân trời mới cho việc tạo nội dung đa phương tiện, từ hình ảnh, video đến cả những thước phim hoàn chỉnh.

Veo 3: Đỉnh Cao Tạo Video AI Với Âm Thanh Nguyên Bản Veo 3 là mô hình tạo video từ văn bản và hình ảnh thế hệ mới nhất của Google DeepMind, mang đến những cải tiến vượt bậc về chất lượng và khả năng. Điểm nhấn đặc biệt của Veo 3 là khả năng tạo ra âm thanh gốc (native sound) một cách tự nhiên, bao gồm hiệu ứng âm thanh, nhạc nền, và thậm chí là hội thoại giữa các nhân vật trong video. Nó cũng có thể tạo ra lời nói dưới dạng thuyết minh, tất cả đều từ những mô tả bằng văn bản hoặc hình ảnh đầu vào.  

Veo 3 không chỉ dừng lại ở âm thanh. Mô hình này còn cải thiện đáng kể độ chân thực của hình ảnh, khả năng mô phỏng chuyển động chính xác nhờ hiểu biết về vật lý, cùng với nhiều tùy chọn điều khiển camera linh hoạt, cho phép người dùng tạo ra các cảnh quay đa dạng với độ phân giải lên đến 4K. Veo 3 hiện đã có sẵn trong ứng dụng Gemini cho người dùng đăng ký gói Google AI Ultra ở Mỹ và đang trong giai đoạn private preview trên Vertex AI cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.  

Imagen 4: Chất Lượng Hình Ảnh Vượt Trội, Typography Sắc Nét Song hành cùng Veo 3 là Imagen 4, mô hình tạo hình ảnh thế hệ mới của Google, với những nâng cấp đáng kể về chất lượng, độ chi tiết và đặc biệt là khả năng hiển thị typography (chữ nghệ thuật) tốt hơn. Imagen 4 có thể tạo ra hình ảnh với độ phân giải lên đến 2K, kết xuất văn bản một cách rõ ràng và tuân thủ chặt chẽ các yêu cầu từ prompt của người dùng. Một điểm cộng nữa là Imagen 4 hỗ trợ lời nhắc đa ngôn ngữ, giúp các nhà sáng tạo trên toàn cầu dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Imagen 4 đã được tích hợp vào ứng dụng Gemini và đang ở giai đoạn public preview trên Vertex AI.  

Flow: Công Cụ Làm Phim AI Toàn Diện Để hoàn thiện bộ ba sáng tạo, Google giới thiệu Flow, một công cụ làm phim AI được thiết kế để kết hợp sức mạnh của Veo, Imagen và Gemini. Flow cho phép người dùng, kể cả những người không chuyên, có thể tạo ra những nội dung mang chất lượng điện ảnh chỉ từ những prompt (mô tả yêu cầu) đơn giản.  

Nền tảng này cung cấp các tính năng như tạo ra các câu chuyện có trật tự với nhân vật nhất quán qua nhiều cảnh quay, điều khiển chuyển động camera động, và tạo ra hiệu ứng âm thanh đồng bộ với hình ảnh. Flow còn có một “scene builder” (trình xây dựng cảnh) trực quan, giúp người dùng dễ dàng lắp ráp các clip thành một chuỗi hoàn chỉnh, cùng với hệ thống quản lý tài sản (asset management) để tổ chức các yếu tố sáng tạo. Flow hiện đã có mặt tại thị trường Mỹ thông qua các gói thuê bao Google AI Pro (hỗ trợ Veo 2) và Google AI Ultra (hỗ trợ Veo 3 với các tính năng cao cấp hơn).  

Sự ra đời của Veo 3, Imagen 4 và Flow đang từng bước dân chủ hóa quá trình sản xuất nội dung đa phương tiện. Trước đây, việc tạo ra hình ảnh, video chất lượng cao thường đòi hỏi kỹ năng chuyên môn, thiết bị đắt đỏ và chi phí lớn. Giờ đây, với những công cụ AI này, rào cản kỹ thuật và tài chính đang dần được gỡ bỏ, mở ra cơ hội cho vô số nhà sáng tạo cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và các nhà làm marketing có thể tự mình sản xuất những nội dung ấn tượng.

Điều này chắc chắn sẽ tạo ra những tác động sâu sắc đến ngành công nghiệp sáng tạo. Các chuyên gia trong lĩnh vực quảng cáo, làm phim, thiết kế sẽ cần phải thích nghi và học cách làm chủ những công cụ AI này, xem chúng như những trợ thủ đắc lực để tăng cường năng suất, khám phá những ý tưởng mới và các hình thức kể chuyện độc đáo. Google cũng đã hợp tác với các nhà làm phim trong quá trình phát triển Flow, cho thấy định hướng hỗ trợ chứ không hoàn toàn thay thế vai trò của con người. Tuy nhiên, vai trò của con người sẽ có sự chuyển dịch, tập trung nhiều hơn vào việc lên ý tưởng, chỉ đạo sáng tạo và tinh chỉnh sản phẩm cuối cùng.  

Một khía cạnh quan trọng khác là vấn đề bản quyền và tính nguyên gốc của tác phẩm. Khi AI có khả năng tạo ra nội dung ngày càng phức tạp và tinh vi, các câu hỏi liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ của dữ liệu huấn luyện và tính độc đáo của các sản phẩm do AI tạo ra sẽ ngày càng trở nên cấp thiết. Việc Google chủ động tích hợp công nghệ watermarking như SynthID vào các sản phẩm AI tạo sinh của mình là một bước đi cần thiết để giải quyết phần nào những lo ngại này.  

Gemini AI Bùng Nổ: Deep Think Giải Toán Phức Tạp, Flash Tăng Tốc Vượt Trội

Google tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI với những cập nhật quan trọng cho dòng mô hình Gemini, bao gồm Gemini 2.5 Pro Deep Think và Gemini 2.5 Flash, cùng với việc nhấn mạnh khả năng đầu ra âm thanh gốc đa ngôn ngữ.

Gemini 2.5 Pro Deep Think: Sức Mạnh “Tư Duy Song Song” Một trong những công bố ấn tượng nhất là Gemini 2.5 Pro Deep Think, một chế độ mới được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực toán học và lập trình. Điểm cốt lõi của Deep Think là việc áp dụng một phương pháp được mô tả là “tư duy song song” (parallel thinking). Mặc dù chi tiết kỹ thuật chưa được công bố rộng rãi, khái niệm này gợi ý khả năng mô hình AI có thể khám phá đồng thời nhiều hướng tiếp cận hoặc nhiều khía cạnh của một vấn đề, tương tự như phương pháp “Sáu chiếc mũ tư duy” của Edward de Bono, nhằm tìm ra giải pháp tối ưu một cách hiệu quả hơn. Khả năng này đặc biệt hữu ích cho các bài toán đòi hỏi sự suy luận sâu và phân tích đa chiều. Gemini 2.5 Pro Deep Think ban đầu sẽ chỉ được cung cấp cho một nhóm người thử nghiệm đáng tin cậy, sau đó dự kiến sẽ được tích hợp vào gói thuê bao cao cấp Google AI Ultra.  

Gemini 2.5 Flash: Hiệu Năng Tối Ưu, Tốc Độ Vượt Trội Bên cạnh Deep Think, Google cũng giới thiệu phiên bản nâng cấp của Gemini 2.5 Flash. Mô hình này được tối ưu hóa để mang lại hiệu năng vượt trội trên các bài kiểm tra benchmark, đồng thời nhẹ hơn và sử dụng tài nguyên (token) hiệu quả hơn đáng kể so với các phiên bản trước. Điều này làm cho Gemini 2.5 Flash trở thành một lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi tốc độ phản hồi nhanh và hiệu quả chi phí. Gemini 2.5 Flash sẽ trở thành mô hình mặc định trên ứng dụng Gemini và dự kiến ra mắt rộng rãi vào đầu tháng 6.  

Đầu Ra Âm Thanh Gốc Đa Ngôn Ngữ Một cải tiến quan trọng áp dụng cho cả Gemini 2.5 Pro Deep Think và Gemini 2.5 Flash là khả năng đầu ra âm thanh gốc (native audio output) đa ngôn ngữ. Điều này có nghĩa là các phản hồi bằng giọng nói của Gemini sẽ tự nhiên hơn, có ngữ điệu và cảm xúc gần với giọng người thật hơn, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp trải nghiệm tương tác với AI trở nên mượt mà và dễ chịu hơn đáng kể.  

Những cập nhật này cho thấy chiến lược phát triển AI ngày càng tinh vi của Google. Thay vì cố gắng tạo ra một mô hình “một kích cỡ phù hợp với tất cả”, Google đang hướng tới việc chuyên môn hóa và tối ưu hóa các phiên bản Gemini khác nhau để đáp ứng các nhuocs cầu sử dụng đa dạng. Việc có một mô hình như Deep Think tập trung vào khả năng lý luận phức tạp và một mô hình như Flash ưu tiên tốc độ và hiệu quả cho thấy sự trưởng thành trong cách tiếp cận, cho phép tối ưu hóa tài nguyên và mang lại trải nghiệm tốt nhất cho từng loại ứng dụng cụ thể.

Đặc biệt, Gemini Deep Think với khái niệm “tư duy song song” có thể mở ra những đột phá mới trong việc AI giải quyết các bài toán khoa học, kỹ thuật và logic phức tạp, những lĩnh vực mà trước đây AI thường gặp nhiều khó khăn. Nếu AI có thể mô phỏng hoặc áp dụng một nguyên tắc tương tự như cách con người khám phá nhiều khía cạnh của một vấn đề một cách có hệ thống, nó có thể vượt qua những hạn chế của lối tư duy tuần tự truyền thống. Cuối cùng, việc Google liên tục nhấn mạnh vào “đầu ra âm thanh gốc đa ngôn ngữ” cho thấy tầm quan trọng của trải nghiệm tương tác tự nhiên, giống người trong chiến lược phát triển AI của họ. Âm thanh là một phần không thể thiếu của giao tiếp, và một giọng nói AI tự nhiên, truyền cảm sẽ làm tăng đáng kể sự chấp nhận và tin tưởng của người dùng đối với các trợ lý ảo trong tương lai.

Jules: Agent Lập Trình Bất Đồng Bộ Thông Minh Chính Thức Public Beta

Google đã chính thức đưa Jules, một agent lập trình AI tự trị và bất đồng bộ từ Google Labs, vào giai đoạn public beta, mở ra cho cộng đồng nhà phát triển cơ hội trải nghiệm một công cụ hỗ trợ lập trình thế hệ mới.  

Điểm khác biệt cốt lõi của Jules so với các công cụ hỗ trợ lập trình hiện có là nó không chỉ đơn thuần là một “co-pilot” (người đồng hành) hay một công cụ tự động hoàn thành mã. Jules được định vị là một “autonomous agent” (tác nhân tự trị), có khả năng đọc hiểu toàn bộ codebase của một dự án và thấu hiểu ý định của lập trình viên.  

Với sự hiểu biết sâu sắc này, Jules có thể thực hiện hàng loạt các tác vụ phức tạp một cách độc lập. Nó có thể lập kế hoạch các bước cần thiết, tự động sửa đổi các tệp mã nguồn, viết các bài kiểm thử (unit tests), hỗ trợ xây dựng các tính năng mới, sửa các lỗi (bugs) đã được báo cáo, và thậm chí là cập nhật phiên bản của các thư viện phụ thuộc (dependencies) trong codebase – tất cả chỉ trong vòng vài phút.  

Một ưu điểm lớn của Jules là nó hoạt động bất đồng bộ trên một máy ảo (Cloud VM) bảo mật của Google. Điều này có nghĩa là lập trình viên có thể giao việc cho Jules và tiếp tục tập trung vào các công việc khác, trong khi Jules âm thầm thực hiện các tác vụ được giao trong nền. Sau khi hoàn thành, Jules sẽ trình bày kế hoạch đã thực hiện, lý do đằng sau các quyết định của nó, và một bản so sánh (diff) các thay đổi đã được áp dụng vào mã nguồn, giúp lập trình viên dễ dàng xem xét và phê duyệt.  

Jules được trang bị sức mạnh từ mô hình Gemini 2.5 Pro và có khả năng tích hợp trực tiếp với GitHub, làm cho quy trình làm việc trở nên liền mạch. Hiện tại, Jules đang trong giai đoạn public beta và được cung cấp miễn phí (với một số giới hạn sử dụng nhất định). Google dự kiến sẽ công bố mô hình giá cho Jules sau khi giai đoạn beta kết thúc và nền tảng trở nên hoàn thiện hơn.  

Sự ra đời của Jules báo hiệu một sự thay đổi mô hình tiềm năng trong cách thức phát triển phần mềm. Các agent AI như Jules có khả năng đảm nhận một phần đáng kể công việc của lập trình viên, từ những tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian cho đến những công việc đòi hỏi sự phân tích và sửa đổi mã nguồn phức tạp. Khả năng “hiểu toàn bộ ngữ cảnh của dự án” và “xây dựng tính năng mới” cho thấy Jules không chỉ là một công cụ hỗ trợ đơn thuần mà có tiềm năng trở thành một “thành viên ảo” trong đội ngũ phát triển, có khả năng làm việc độc lập ở một mức độ nhất định.  

Bằng cách tự động hóa các công việc như sửa lỗi, viết tài liệu, hay cập nhật thư viện, Jules giúp giải phóng lập trình viên khỏi những công việc thường nhật, cho phép họ tập trung nhiều hơn vào các vấn đề kiến trúc hệ thống phức tạp, đổi mới sáng tạo và phát triển các giải pháp mang tính đột phá. Các nhận xét từ những công ty đã thử nghiệm các agent lập trình tương tự (như GitHub Copilot agent) cũng nhấn mạnh rằng những công cụ này giúp “tăng tốc độ” và cho phép đội ngũ “dồn năng lượng vào công việc sáng tạo ở cấp độ cao hơn”.  

Tuy nhiên, việc giao phó các thay đổi mã nguồn quan trọng cho một AI vẫn đặt ra những thách thức về sự tin tưởng và kiểm soát. Mặc dù Jules được thiết kế để trình bày kế hoạch và cho phép người dùng điều khiển, việc đảm bảo chất lượng mã nguồn, tính bảo mật và sự ổn định của hệ thống vẫn đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ từ con người. Các cơ chế như yêu cầu phê duyệt của con người trước khi tích hợp mã vào nhánh chính, như được đề cập cho các agent tương tự và việc Jules hiển thị kế hoạch, cho phép sửa đổi , là rất quan trọng để con người vẫn giữ vai trò quyết định cuối cùng.  

Stitch: Thiết Kế UI/UX Đột Phá Từ Văn Bản, Tích Hợp Figma

Google Labs tiếp tục mang đến những bất ngờ thú vị với Stitch, một công cụ AI được thiết kế để cách mạng hóa quy trình thiết kế giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX). Stitch cho phép người dùng, từ các nhà thiết kế chuyên nghiệp đến những người mới bắt đầu, có thể tạo ra các bản thiết kế UI cho ứng dụng web và di động chỉ từ những mô tả bằng văn bản (text prompts) hoặc thậm chí từ hình ảnh đầu vào.  

Một trong những tính năng nổi bật nhất của Stitch là khả năng biến ý tưởng thành thiết kế trực quan một cách nhanh chóng. Người dùng chỉ cần mô tả ứng dụng hoặc giao diện mà họ mong muốn, ví dụ: “Tạo một ứng dụng khám phá các hoạt động và địa điểm du lịch ở California”, và Stitch sẽ tự động tạo ra một bản thiết kế UI tương ứng.  

Không chỉ dừng lại ở việc tạo hình ảnh, Stitch còn có khả năng xuất kết quả thiết kế ra mã nguồn HTML/CSS, giúp đẩy nhanh quá trình chuyển từ thiết kế sang phát triển. Đặc biệt, Stitch cho phép người dùng tải trực tiếp các thiết kế vào Figma, một trong những công cụ thiết kế UI/UX phổ biến nhất hiện nay, để tiếp tục tinh chỉnh và hoàn thiện một cách chi tiết. Người dùng cũng có thể lựa chọn giữa các mô hình AI nền tảng của Google như Gemini 2.5 Pro hoặc Gemini 2.5 Flash để cung cấp sức mạnh cho Stitch, tùy thuộc vào nhu cầu về độ phức tạp và tốc độ. Google cũng hé lộ kế hoạch tương lai cho Stitch, bao gồm khả năng cho phép người dùng sửa đổi các thiết kế UI bằng cách chú thích trực tiếp lên ảnh chụp màn hình.  

Thông tin ban đầu từ người dùng cho biết Stitch được phát triển từ việc Google mua lại Galileo AI, tuy nhiên, các tài liệu tham khảo hiện tại chưa xác nhận rõ ràng về mối liên hệ này.

Stitch mang trong mình tiềm năng thay đổi đáng kể giai đoạn đầu của quy trình thiết kế UI/UX. Khả năng tạo ra các bản phác thảo và nguyên mẫu (prototypes) chỉ từ ý tưởng ban đầu giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ lúc hình thành ý tưởng đến khi có một bản thiết kế có thể tương tác và chỉnh sửa. Điều này không chỉ giúp các nhà thiết kế tăng tốc công việc mà còn mở ra cơ hội cho những người không chuyên về thiết kế, như các nhà khởi nghiệp hay quản lý sản phẩm, có thể nhanh chóng hiện thực hóa và trực quan hóa ý tưởng ứng dụng của mình.  

Tương tự như các công cụ AI tạo sinh khác trong lĩnh vực hình ảnh hay video, Stitch đang góp phần “dân chủ hóa” lĩnh vực thiết kế. Nếu một người có ý tưởng về một ứng dụng nhưng hạn chế về ngân sách hoặc kỹ năng thiết kế, Stitch có thể trở thành một công cụ đắc lực giúp họ tạo ra những bản demo ban đầu để trình bày ý tưởng, thu hút đầu tư hoặc thử nghiệm với người dùng tiềm năng.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Stitch không nhằm mục đích thay thế hoàn toàn các công cụ thiết kế chuyên nghiệp như Figma. Thay vào đó, nó đóng vai trò như một công cụ bổ trợ mạnh mẽ, giúp tự động hóa các bước ban đầu và cung cấp một điểm khởi đầu nhanh chóng. Các nhà thiết kế sau đó có thể sử dụng kinh nghiệm và sự sáng tạo của mình để hoàn thiện và tùy biến các thiết kế do Stitch tạo ra trên các nền tảng chuyên dụng. Mối quan hệ cộng sinh này giữa AI và các công cụ thiết kế truyền thống hứa hẹn sẽ nâng cao hiệu quả và mở rộng khả năng sáng tạo trong ngành thiết kế UI/UX.  

“Try it on”: Trải Nghiệm Mua Sắm Thời Trang Ảo Độc Đáo trên Google Search

Google đang mang đến một giải pháp sáng tạo cho một trong những thách thức lớn nhất của ngành thương mại điện tử thời trang với tính năng “Try it on” (Thử đồ ảo). Đây là một tính năng thử nghiệm được cung cấp thông qua Google Search Labs, sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để cho phép người dùng “ướm thử” quần áo ảo trực tiếp lên hình ảnh của chính họ ngay khi đang mua sắm trực tuyến trên Google Search và Google Shopping.  

Cách thức hoạt động của “Try it on” khá đơn giản và trực quan. Người dùng chỉ cần tải lên một bức ảnh toàn thân của mình. Sau đó, AI của Google sẽ phân tích hình ảnh này cùng với hình ảnh sản phẩm (áo, quần, váy – không hỗ trợ giày dép, đồ lót, đồ bơi và phụ kiện ở thời điểm hiện tại) để tạo ra một hình ảnh mô phỏng sản phẩm đó đang được “mặc” trên người dùng. AI thậm chí còn cố gắng xem xét cách các loại vải khác nhau có thể co giãn và định hình theo các dáng người khác nhau, mang lại cảm giác chân thực hơn.  

Để sử dụng tính năng này, người dùng tại Hoa Kỳ cần đăng nhập vào tài khoản Google, chọn tham gia thử nghiệm “Try it on” trong Search Labs, đảm bảo từ 18 tuổi trở lên, và đã bật các cài đặt Hoạt động web và ứng dụng (Web & App Activity) cũng như Cá nhân hóa tìm kiếm (Search Personalization). Về vấn đề bảo mật, Google cam kết không thu thập bất kỳ dữ liệu sinh trắc học nào từ ảnh người dùng tải lên. Những bức ảnh này sẽ không được sử dụng cho mục đích huấn luyện AI và không được chia sẻ với các sản phẩm, dịch vụ khác của Google hay các đối tác thứ ba.  

Tính năng “Try it on” trực tiếp giải quyết một trong những rào cản lớn nhất của việc mua sắm quần áo trực tuyến: sự không chắc chắn về việc sản phẩm sẽ trông như thế nào và có vừa vặn hay không khi mặc lên người thật. Bằng cách cung cấp một hình dung trực quan, dù chỉ là mô phỏng, Google hy vọng sẽ giúp người dùng tự tin hơn khi đưa ra quyết định mua hàng, từ đó có khả năng giảm thiểu tỷ lệ trả hàng – một vấn đề đau đầu của các nhà bán lẻ thời trang trực tuyến.  

Hơn nữa, “Try it on” không chỉ mang lại lợi ích thiết thực mà còn làm phong phú thêm trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Nó biến quá trình lựa chọn sản phẩm trở nên tương tác, thú vị và mang tính cá nhân hóa cao hơn, có khả năng thu hút người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi mua hàng. Việc người dùng có thể “nhìn thấy” sản phẩm trên chính mình tạo ra một kết nối cảm xúc mạnh mẽ hơn với món đồ so với việc chỉ xem qua ảnh người mẫu hoặc ảnh sản phẩm đơn thuần.

Mặc dù Google đã có những tuyên bố rõ ràng về việc không sử dụng hình ảnh tải lên cho mục đích huấn luyện AI, nhưng không thể phủ nhận rằng hành vi tương tác của người dùng với tính năng này (ví dụ: họ thử những sản phẩm nào, lưu lại những kiểu dáng nào) có thể cung cấp những dữ liệu gián tiếp quý giá. Những dữ liệu này, khi được phân tích một cách tổng hợp và ẩn danh, có thể giúp Google hiểu rõ hơn về xu hướng thời trang hiện hành và sở thích cá nhân của người dùng, từ đó cải thiện chất lượng các đề xuất sản phẩm và quảng cáo được cá nhân hóa trong tương lai.

AI Mode Chính Thức Phủ Sóng Google Search tại Mỹ: Trả Lời Trực Tiếp Như ChatGPT

Google đã chính thức triển khai rộng rãi AI Mode (Chế độ AI) trong công cụ tìm kiếm Google Search cho tất cả người dùng tại Hoa Kỳ. Đây là một bước tiến mang tính cách mạng, biến Google Search từ một công cụ liệt kê các liên kết web truyền thống thành một nền tảng cung cấp câu trả lời trực tiếp, tổng hợp thông tin thông minh, tương tự như cách các chatbot AI nổi tiếng như ChatGPT hay Perplexity đang hoạt động.  

AI Mode được tích hợp sâu với mô hình Gemini 2.5, cho phép người dùng tương tác với công cụ tìm kiếm dưới dạng một cuộc trò chuyện tự nhiên. Khi người dùng đặt câu hỏi, AI Mode không chỉ đơn thuần tìm kiếm từ khóa mà còn có khả năng chia câu hỏi thành các chủ đề phụ để thực hiện tìm kiếm sâu rộng hơn trên web. Sau đó, nó sử dụng khả năng lý luận, phân tích và tổng hợp thông tin để đưa ra một câu trả lời hoàn chỉnh, mạch lạc ngay trên trang kết quả tìm kiếm.  

Ngoài việc cung cấp câu trả lời trực tiếp, AI Mode còn được bổ sung nhiều tính năng thông minh khác. Search Live, một phần của Project Astra, cho phép người dùng tìm kiếm bằng cách hướng camera điện thoại vào đối tượng hoặc khung cảnh và đặt câu hỏi, AI sẽ phản hồi dựa trên những gì nó “nhìn thấy”. AI Mode cũng hỗ trợ mua sắm nhanh, tạo biểu đồ trực quan cho các truy vấn liên quan đến tài chính hoặc thể thao, và khả năng yêu cầu AI tổng hợp thông tin chuyên sâu về một vấn đề cụ thể. Google cho biết đã có hơn 1.5 tỷ người dùng tương tác với AI Overviews (một dạng tiền thân của AI Mode), và ghi nhận rằng người dùng cảm thấy hài lòng hơn với kết quả tìm kiếm, đồng thời có xu hướng thực hiện các truy vấn phức tạp hơn.  

Sự ra đời của AI Mode đánh dấu một sự thay đổi căn bản trong triết lý hoạt động của Google Search. Như Nick Fox, người điều hành nhóm sản phẩm tìm kiếm của Google, đã chia sẻ, “Trước đây, tìm kiếm giới hạn ở việc ‘nếu có thông tin nào đó ngoài kia, tôi sẽ lấy cho bạn’. Nhưng giờ đây, với khả năng lý luận của Gemini, kết quả sẽ được phân tích, chuyển đổi, kết nối các điểm thông tin, tổng hợp. Mọi thứ vượt ngoài khả năng truy xuất kết quả tìm kiếm thông thường”. Điều này cho thấy Google đang chuyển mình thành một “công cụ trả lời” hoặc “công cụ hiểu biết”, nơi AI đóng vai trò trung tâm trong việc xử lý và trình bày thông tin cho người dùng.  

Tuy nhiên, sự thay đổi này cũng đặt ra những thách thức không nhỏ. Việc AI cung cấp câu trả lời trực tiếp và toàn diện ngay trên trang kết quả tìm kiếm có thể làm giảm đáng kể lưu lượng truy cập đến các trang web nguồn. Một nghiên cứu từ BrightEdge đã chỉ ra rằng tỷ lệ nhấp chuột (CTR) từ kết quả tìm kiếm của Google đã có xu hướng giảm. Điều này đòi hỏi các nhà xuất bản nội dung và các chuyên gia SEO phải nhanh chóng thích ứng, tìm kiếm những chiến lược tạo nội dung và tối ưu hóa mới phù hợp với “kỷ nguyên trả lời” này, nơi việc xuất hiện trong các câu trả lời tổng hợp của AI có thể trở nên quan trọng hơn cả vị trí xếp hạng truyền thống.  

Bên cạnh đó, khi cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ mạnh như ChatGPT và Perplexity, Google phải đối mặt với áp lực lớn trong việc đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của các câu trả lời do AI Mode cung cấp. Việc cung cấp thông tin chính xác, không thiên vị, hữu ích và đặc biệt là tránh các vấn đề “ảo giác” (hallucination) của AI là yếu tố then chốt để duy trì niềm tin của người dùng. Google cũng thừa nhận rằng AI Mode không phải lúc nào cũng hoàn hảo và có thể diễn giải sai nội dung web hoặc thiếu ngữ cảnh. Cuộc đua về chất lượng câu trả lời AI sẽ còn tiếp diễn gay gắt trong thời gian tới.  

Hé Lộ Bộ Đôi Thiết Bị Android XR Đầy Hứa Hẹn: Đối Thủ Của Apple Vision Pro và Meta Ray-Ban

Google đã chính thức vén màn hai thiết bị phần cứng mới chạy trên nền tảng Android XR (Thực tế mở rộng), thể hiện tham vọng mạnh mẽ của hãng trong việc định hình tương lai của tương tác không gian và điện toán môi trường xung quanh (ambient computing).  

Thiết bị đầu tiên là tai nghe Project Moohan, một sản phẩm được phát triển với sự hợp tác của Samsung. Project Moohan được định vị là một thiết bị cao cấp, mang lại những trải nghiệm thực tế ảo (VR) và thực tế hỗn hợp (MR) sống động trên một “màn hình vô hạn”. Với khả năng cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm như Apple Vision Pro, tai nghe này sẽ được tích hợp sâu với Gemini, cho phép AI hiểu những gì người dùng đang nhìn thấy trong môi trường ảo và thực hiện các hành động hỗ trợ tương ứng. Google xác nhận Project Moohan sẽ được bán ra thị trường vào cuối năm nay.  

Thiết bị thứ hai là một cặp kính thông minh AI (tên gọi chính thức chưa được công bố). Đây là một thiết bị đeo nhẹ hơn, được thiết kế để cạnh tranh với các sản phẩm như Meta Ray-Ban Glasses. Cặp kính này được trang bị camera, microphone và loa, có khả năng hoạt động song song với điện thoại thông minh của người dùng, cung cấp quyền truy cập vào các ứng dụng và thông tin mà không cần dùng tay. Một màn hình tùy chọn tích hợp trong tròng kính sẽ hiển thị thông tin một cách riêng tư và đúng lúc. Tương tự như Project Moohan, kính thông minh này cũng sẽ được tích hợp chặt chẽ với Gemini, cho phép AI “nhìn” và “nghe” thế giới từ góc độ của người dùng, từ đó hiểu ngữ cảnh, ghi nhớ thông tin quan trọng và cung cấp sự hỗ trợ suốt cả ngày.  

Nền tảng Android XR được xây dựng trong “kỷ nguyên Gemini”, được thiết kế để hỗ trợ một hệ sinh thái đa dạng các thiết bị, từ tai nghe VR/MR cao cấp đến kính AR thông minh và các yếu tố hình thức khác nằm giữa hai loại này. Ngoài Samsung và Qualcomm (cung cấp chipset Snapdragon cho các thiết bị Android XR), Google cũng công bố hợp tác với các thương hiệu kính mắt thời trang như Gentle Monster và Warby Parker, cùng với các công ty công nghệ XR như Xreal (với dự án Project Aura của họ) để mang đến nhiều lựa chọn thiết kế và kiểu dáng cho người dùng.  

Việc giới thiệu đồng thời cả tai nghe cao cấp và kính thông minh gọn nhẹ cho thấy một chiến lược XR đa dạng của Google. Thay vì chỉ tập trung vào một phân khúc thiết bị duy nhất, Google đang cố gắng xây dựng một hệ sinh thái XR phong phú, đáp ứng nhiều nhu cầu và trường hợp sử dụng khác nhau. Project Moohan hướng đến những trải nghiệm “sống động trên màn hình vô hạn” , phù hợp cho công việc, giải trí và sáng tạo chuyên sâu, tương tự như cách Apple Vision Pro được định vị. Trong khi đó, kính thông minh lại tập trung vào tính di động, khả năng “rảnh tay”, “luôn hiện diện” và “hỗ trợ suốt cả ngày” , mang đến một phương thức tương tác công nghệ kín đáo và tiện lợi hơn trong cuộc sống hàng ngày, gần với triết lý của Meta Ray-Ban.  

Yếu tố khác biệt cốt lõi mà Google muốn nhấn mạnh trong chiến lược XR của mình chính là trí tuệ nhân tạo. Việc tích hợp sâu rộng Gemini vào nền tảng Android XR và các thiết bị phần cứng cho thấy Google coi AI là chìa khóa để tạo ra các sản phẩm XR thực sự thông minh, hữu ích và dễ sử dụng, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ. Khả năng AI hiểu được những gì người dùng đang thấy và chủ động đưa ra hỗ trợ sẽ là yếu tố quyết định trải nghiệm người dùng.  

Cuối cùng, các thiết bị Android XR này, đặc biệt là kính thông minh, là một bước tiến quan trọng hướng tới tầm nhìn dài hạn về “ambient computing” (điện toán môi trường xung quanh) của Google. Đây là một tương lai nơi công nghệ trở nên gần như vô hình, hòa quyện vào môi trường sống và làm việc, hỗ trợ người dùng một cách liền mạch và trực quan trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Kính thông minh cho phép AI “nhìn thế giới từ góc độ của bạn” và cung cấp “trợ giúp rảnh tay” , hiện thực hóa ý tưởng về một môi trường mà máy tính và AI luôn hiện diện, sẵn sàng hỗ trợ mà không đòi hỏi người dùng phải chủ động tương tác qua màn hình điện thoại hay máy tính truyền thống.  

Bảng Tóm Tắt Các Gói Đăng Ký AI Mới của Google

Để người dùng có thể tiếp cận các tính năng AI tiên tiến được công bố tại I/O 2025, Google đã giới thiệu hoặc cập nhật các gói thuê bao AI của mình. Dưới đây là tóm tắt các gói chính và một số tính năng nổi bật liên quan đến các công bố mới:

Tên Gói	Giá (USD/tháng)	Một Số Tính Năng AI Chính (Liên quan đến I/O 2025)	Đối Tượng Người Dùng Mục Tiêu
Google AI Pro	249.99	Ứng dụng Gemini với Gemini 2.5 Pro Deep Think và Veo 3; Flow với Veo 3; Whisk với giới hạn cao nhất; Agent Mode (thử nghiệm); Quyền truy cập sớm vào các thử nghiệm AI trong Project Mariner. Bao gồm 30TB dung lượng lưu trữ và YouTube Premium.	Người dùng chuyên nghiệp, nhà phát triển, người tiên phong AI.

Lưu ý: Thông tin về giá và tính năng có thể thay đổi. Gói Google AI Ultra ban đầu chỉ có sẵn tại Mỹ.  

Các gói thuê bao này cho thấy Google đang từng bước thương mại hóa những năng lực AI mạnh mẽ nhất của mình, đồng thời phân cấp quyền truy cập dựa trên nhu cầu và mức độ sử dụng của người dùng. Gói Pro hướng đến việc cung cấp các công cụ AI hữu ích cho công việc và sáng tạo hàng ngày, trong khi gói Ultra dành cho những ai muốn khám phá giới hạn của AI với các mô hình và tính năng thử nghiệm tiên tiến nhất.

Kết Luận

Google I/O 2025 đã một lần nữa khẳng định vai trò tiên phong của Google trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện năm nay không chỉ giới thiệu những sản phẩm và tính năng đơn lẻ, mà còn vẽ nên một bức tranh toàn cảnh về một tương lai nơi AI, đặc biệt là mô hình Gemini, trở thành một lớp trí tuệ nền tảng, len lỏi và nâng cao trải nghiệm trên toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm của Google.

Những đột phá chính từ Project Astra với tầm nhìn về một trợ lý AI toàn năng, thấu hiểu và chủ động, đến Agent Mode của Gemini có khả năng tự lên kế hoạch và thực thi các tác vụ phức tạp, đều cho thấy sự tiến hóa mạnh mẽ của AI từ công cụ phản hồi thành một đối tác thực thụ. Trong lĩnh vực sáng tạo, bộ ba Veo 3, Imagen 4 và Flow hứa hẹn dân chủ hóa khả năng sản xuất nội dung đa phương tiện chất lượng cao, trong khi các cập nhật cho Gemini như Deep Think và Flash tiếp tục đẩy xa giới hạn về khả năng suy luận và hiệu suất của AI. Các công cụ chuyên biệt như Jules cho lập trình và Stitch cho thiết kế UI/UX cũng mở ra những phương thức làm việc mới, hiệu quả hơn cho các nhà phát triển và nhà thiết kế.

Không chỉ dừng lại ở phần mềm, Google còn cho thấy tham vọng đưa AI vào thế giới vật lý thông qua các thiết bị Android XR như tai nghe Project Moohan và kính thông minh AI, hứa hẹn những cách tương tác tự nhiên và liền mạch hơn với công nghệ. Ngay cả những trải nghiệm quen thuộc như Google Search cũng đang được định hình lại với AI Mode, chuyển từ việc cung cấp liên kết sang cung cấp câu trả lời trực tiếp và thông minh.

Tầm nhìn của Google rất rõ ràng: xây dựng một tương lai AI hữu ích, có trách nhiệm và tích hợp sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày, giúp con người làm việc hiệu quả hơn, sáng tạo không giới hạn và kết nối với nhau một cách ý nghĩa hơn. Tuy nhiên, những bước tiến vũ bão này cũng đặt ra những câu hỏi và thách thức về đạo đức, quyền riêng tư, tác động đến thị trường lao động và sự cần thiết của các khung pháp lý phù hợp.  

AI không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng xa vời. Nó đã trở thành một công cụ mạnh mẽ, hiện hữu và sẵn sàng thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với thế giới. Google I/O 2025 đã vẽ nên một bức tranh tương lai đầy hứa hẹn và cũng đầy thách thức với AI là trung tâm. Việc chúng ta cần làm là tiếp tục theo dõi, tìm hiểu và chuẩn bị sẵn sàng cho những đổi mới công nghệ không ngừng nghỉ này.