Tương lai của Ngành Kỹ thuật sẽ ra sao?

Tác giả: Andrew Mutch

Chúng ta sẽ thực hiện công việc kỹ thuật như thế nào trong năm đến mười năm tới?

Trong bài blog này, chúng tôi sẽ khám phá tầm nhìn của mình về tương lai của ngành kỹ thuật. Là chuyên gia về phần mềm kỹ thuật cho các ngành kỹ thuật điện, tự động hóa và cơ điện tử, tại Eplan, chúng tôi có sự hiểu biết sâu sắc về các xu hướng và công nghệ mới nổi. Đâu là những đổi mới quan trọng nhất trong kỹ thuật tương lai, chúng mang lại lợi ích gì, và bạn nên bắt đầu với kỹ thuật tương lai từ đâu?

Điện thoại di động, thiết kế tủ điện 3D, đám mây và AI – tất cả những phát triển này đều không được đón nhận ngay lập tức trong giai đoạn đầu. Tại sao tôi lại muốn gọi điện khi đang ở bên ngoài, hay tại sao tôi cần một bản trình bày ba chiều cho tủ điện của mình?

Ban đầu, đã có những người tiên phong áp dụng các công nghệ tương lai này, và ngày nay vẫn còn một số. Trong tầm nhìn về kỹ thuật tương lai dưới đây, chúng tôi sử dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình để phác thảo cách các xu hướng kỹ thuật do những người tiên phong này khởi xướng sẽ tiếp tục phát triển và cách tổ chức của bạn có thể tận dụng chúng.

Những Đổi mới Công nghệ Chính

Nhiều công nghệ và xu hướng khác nhau đóng vai trò trong kỹ thuật tương lai. Quan trọng nhất trong số này là AI và làm việc dựa trên dữ liệu. AI quan trọng vì nó sẽ cải thiện ngành kỹ thuật ở mọi lĩnh vực: nó có thể tự động hóa các tác vụ, cho phép kỹ sư phát triển sản phẩm cuối cùng chất lượng cao hơn, nhanh hơn, ít lỗi hơn và với chi phí thấp hơn. Dữ liệu quan trọng vì nó là nền tảng mà kỹ thuật tương lai phải được xây dựng trên đó. Nếu không có quản lý dữ liệu toàn diện và minh bạch, công nghệ AI sẽ trở nên vô dụng.

AI và Tự động hóa

AI là yếu tố thiết yếu trong kỹ thuật tương lai. Công nghệ này có thể cố vấn, hỗ trợ và giám sát công việc của kỹ sư, chẳng hạn như khi cấu hình một cỗ máy. Ví dụ, hiện tại các kỹ sư vẫn phải tự lập trình tất cả các quy tắc và sự phụ thuộc, điều này tốn thời gian và lặp đi lặp lại. Trong kỹ thuật tương lai, AI có thể loại bỏ sự cần thiết của các công việc lặp đi lặp lại như vậy. Bạn đang sử dụng phiên bản linh kiện của Mỹ thay vì của châu Âu? AI có thể chủ động kiểm tra những vấn đề như vậy. Suy cho cùng, công nghệ này xác định được kỹ sư đang thiết kế cho khách hàng và quốc gia nào.

AI cũng có thể hỗ trợ bằng cách trả lời câu hỏi hoặc đề xuất một bộ phận thay thế khi một loại hoặc thương hiệu cụ thể đã hết hàng. AI cũng có thể hỗ trợ quá trình Form Fit Function (Hình dáng, Độ vừa vặn, Chức năng). Hiện tại, các kỹ sư phải ngay lập tức gán một mã số và loại linh kiện, điều này chưa quan trọng trong giai đoạn thiết kế. AI có thể tự động gán thông tin này vào giai đoạn sau của quá trình thiết kế.

Bản sao Kỹ thuật số, Mô phỏng, IoT và Khả năng kết nối

Trong kỹ thuật tương lai, việc sử dụng các bản sao kỹ thuật số sẽ ngày càng phổ biến. Với một bản sao như vậy, các kỹ sư có thể kiểm tra thiết kế của mình: một rơ-le có hoạt động như mong đợi không, và hệ thống dây điện có vừa với thiết kế cơ khí không? Các ngành khác, như phát triển phần mềm, từ lâu đã thử nghiệm với các bản sao kỹ thuật số. Các xu hướng công nghệ khác sẽ đóng vai trò lớn hơn trong kỹ thuật tương lai là Internet Vạn vật (IoT) và khả năng kết nối đi kèm. Điều này sẽ có tác động đến giai đoạn bảo trì, vì các cảm biến IoT có thể phát hiện lỗi sớm hơn hoặc thậm chí làm cho chúng có thể dự đoán được. Điều này mở đường cho bảo trì dự đoán, nơi Eplan đảm bảo rằng các thông tin kỹ thuật cần thiết, chẳng hạn như sơ đồ, bảng dữ liệu và thông tin đặt hàng, được hiển thị tự động.

Tính bền vững trong Kỹ thuật

Làm thế nào để bạn làm cho ngành kỹ thuật trở nên bền vững hơn? Kỹ thuật tương lai sẽ ngày càng tập trung vào tính bền vững. Nhưng để thiết kế bền vững, các kỹ sư phụ thuộc vào vật liệu do các nhà cung cấp thiết bị điện cung cấp. Dấu chân sản xuất của một số linh kiện lớn đến đâu, và các vật liệu thân thiện với môi trường có được sử dụng không? Các nhà phát triển phần mềm kỹ thuật như Eplan có thể cải thiện tính bền vững trong kỹ thuật tương lai bằng cách cung cấp cho các kỹ sư tùy chọn để chọn các vật liệu bền vững. AI cũng có thể đưa ra lời khuyên ở đây.

Các công cụ dựa trên nền tảng Đám mây

Kỹ thuật tương lai sẽ chứng kiến sự gia tăng sử dụng các công cụ dựa trên nền tảng đám mây. Chúng lý tưởng cho việc chia sẻ dữ liệu và do đó hợp tác hiệu quả hơn trong quy trình kỹ thuật; ngay cả từ các địa điểm xa. Ví dụ, đám mây cho phép các kỹ sư xem dữ liệu máy chính xác tại chỗ và thực hiện sửa chữa ngay lập tức. Hơn nữa, đám mây giúp công việc trở nên thuận tiện hơn nhiều. Ví dụ, tại Eplan, các kỹ sư không còn cần dongle (là thuật ngữ chỉ một phần nhỏ của phần cứng máy tính kết nối với cổng trên một thiết bị khác) và không phải đăng nhập tập trung để kiểm tra giấy phép có sẵn hay không. Để đơn giản hóa hơn nữa việc sử dụng, các giải pháp phần mềm kỹ thuật trong tương lai sẽ ngày càng có sẵn dưới dạng các ứng dụng độc lập thông qua các chợ ứng dụng trực tuyến.

Cuối cùng, các quy trình làm việc kỹ thuật số sẽ trở nên quan trọng hơn nữa để giảm bớt sự phức tạp ngày càng tăng của các giải pháp kỹ thuật. Ví dụ, một quy trình làm việc kỹ thuật số cho phép tích hợp chuỗi cung ứng được cải thiện. Số hóa đảm bảo rằng tất cả các đối tác tham gia vào chuỗi cung ứng có thể dễ dàng trao đổi thông tin, điều này giúp đẩy nhanh quá trình và ngăn ngừa lỗi.

Lợi ích của Kỹ thuật Tương lai

Kỹ thuật tương lai mang lại một số lợi thế.

Thứ nhất, nó làm cho kỹ thuật hiệu quả hơn: tự động hóa và AI đảm nhận các công việc thủ công, và các quy trình làm việc kỹ thuật số cho phép trao đổi dữ liệu nhanh hơn. Điều này dẫn đến thời gian thực hiện ngắn hơn và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.

Thứ hai, nó cải thiện chất lượng của công việc kỹ thuật và do đó, cả sản phẩm cuối cùng. Bằng cách nào? Tự động hóa và AI ngăn ngừa các lỗi thủ công do nhập lại thông tin, các bản sao kỹ thuật số phát hiện các lỗi thiết kế sớm hơn, và IoT cho phép bảo trì dự đoán với việc hiển thị tự động thông tin kỹ thuật trong Eplan. Điều này có nghĩa là ít hỏng hóc đột ngột và sửa chữa vào phút chót hơn.

Thứ ba, kỹ thuật tương lai tạo ra sự tiết kiệm chi phí. Điều này cho phép các tổ chức sản xuất nhiều hơn với ít nhân viên hơn. AI giúp các kỹ sư thoát khỏi các công việc lặp đi lặp lại, giải phóng họ cho các dự án phức tạp. Một lợi ích bổ sung là công việc trở nên thú vị hơn đối với các kỹ sư. Do đó, kỹ thuật tương lai không chỉ giúp bạn trở thành một nhà sản xuất hiệu quả hơn mà còn là một nhà tuyển dụng tốt hơn, điều này rất hấp dẫn khi nhân sự kỹ thuật khan hiếm.

Thách thức của Kỹ thuật Tương lai

Kỹ thuật tương lai dựa trên dữ liệu. Để có thể sử dụng AI, các quy trình làm việc kỹ thuật số, thông tin IoT và các bản sao kỹ thuật số, bạn phụ thuộc vào việc quản lý dữ liệu tốt. Điều này cũng đặt ra một thách thức lớn: làm thế nào để bạn chuẩn bị việc quản lý dữ liệu của mình cho kỹ thuật tương lai? Điều này được thực hiện bằng cách lưu trữ tất cả dữ liệu kỹ thuật trong các chương trình phần mềm như Eplan. Không chắc chắn có nên lưu trữ một số dữ liệu nhất định không?

Ngày nay, bạn xóa thông tin mà bạn không chắc chắn. Với kỹ thuật tương lai, điều ngược lại được áp dụng: khi không chắc chắn, hãy luôn giữ lại. Suy cho cùng, bạn không bao giờ biết liệu mình có cần một số dữ liệu nhất định trong tương lai hay không. Một thách thức khác là tổ chức hợp tác chuỗi cung ứng. Hãy đảm bảo rằng bạn có thể dễ dàng chia sẻ thông tin với các đối tác trong chuỗi cung ứng. Khi đó, kỹ thuật tương lai sẽ tiến thêm một bước. Điều này cũng đòi hỏi một tư duy khác. Các đối tác trong chuỗi cung ứng phải nhận ra rằng bằng cách chia sẻ hiểu biết và kinh nghiệm, tất cả họ đều có lợi. Mọi người cần phải đồng lòng, bởi vì chuỗi cung ứng chỉ mạnh bằng mắt xích yếu nhất của nó. Thông qua sự hợp tác hợp lý hơn này, tất cả các đối tác trong chuỗi cung ứng giúp nhau đạt được thời gian thực hiện ngắn hơn, tiết kiệm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm.

Chuẩn bị cho Tương lai

Ngoài việc quản lý dữ liệu có cấu trúc, kỹ thuật tương lai đòi hỏi các kỹ năng phù hợp. Các kỹ sư, cũng như các chuyên gia ở các vai trò khác, phải có khả năng hợp tác hiệu quả với các giải pháp kỹ thuật tương lai. Điều này sẽ dẫn đến nhiều chuyên môn hóa hơn trong ngành kỹ thuật. Ví dụ, một số kỹ sư sẽ chuyên sâu hơn về phần phụ trợ dữ liệu (data backend), trong khi những người khác chuyên về triển khai – tùy thuộc vào những gì phù hợp nhất với kiến thức, nhu cầu và kỹ năng của riêng họ. Nếu tổ chức của bạn đã có hệ thống quản lý dữ liệu và hợp tác trong chuỗi cung ứng ổn thỏa, và có đủ các kỹ năng cần thiết, bạn sẽ được chuẩn bị tốt và có thể triển khai các công nghệ kỹ thuật tương lai dễ dàng hơn.

Kết luận: Tương lai bắt đầu từ bây giờ

Bạn nên bắt đầu với kỹ thuật tương lai từ đâu? Hãy sắp xếp việc quản lý dữ liệu của bạn, trang bị các kỹ năng phù hợp và hợp lý hóa sự hợp tác trong chuỗi cung ứng. Đây là ba bước quan trọng nhất trên con đường dẫn đến kỹ thuật tương lai. Điều này đảm bảo bạn có thể tận dụng tối ưu các xu hướng có tác động mạnh mẽ nhất như AI, quy trình làm việc kỹ thuật số, bảo trì dự đoán với dữ liệu IoT và các bản sao kỹ thuật số.

Nguồn https://blog.eplan.co.uk/what-does-the-future-of-engineering-hold